エピソード#127:ジャクリーン・チョン @ アーティ @artie_labsリアルタイムでシステム間でデータを移動させます。AIの時代にそれがなぜそれほど重要か、そして難しいのかを話し合います(ストリーミングプロジェクトの95%は失敗しています)。 彼女は@ycombinator中に学んだ営業のプレイブックを共有し、初期のエンタープライズ顧客をコールドメールで獲得し、自社でAI営業自動化を構築し(アーティにはBDRがありません!)、そして同じ製品を社内で何百万ドルもかけて作ったにもかかわらず、顧客にArtieを使わせる方法を共有しています。 また、アーティの最近の1200万ドルのシリーズAの内部や、彼と仕事をするのがどんなものかも@Standard_Cap。 このエピソードを応援してくれた@Numeralと@FlexSuperAppに感謝します。 こちらまたは以下のリンクをご覧ください! タイムスタンプ: 4:08 アーティ:リアルタイムデータストリーミング 5:13 なぜデータの移動はこんなに難しいのか 9:14 データウェアハウスの進化 12:47 AIがリアルタイムデータを必要としています 18:44 ビルドとバイ・イン・データ・ストリーミング 22:51 混雑した市場での建築方法 26:26 初期の特定の難題への集中 30:33 コールドメールからエンタープライズ顧客を獲得する方法 32:51 UIなしの最初の顧客オンボーディング 35:46 コンプライアンスと実装の解決 38:50 社内エンジニアリング、マーケティング、オペレーションの自動化方法 44:01 AI搭載のGTMパイプラインとモーション構築 53:00 アーティが自分たちの問題解決を始める 59:25 友人を通じてYCを知る 1:02:20 ジャクリーンがセールスについて学んだすべてのこと 1:06:29 ディスカバリーコールの改善方法 1:10:08 アーティの1,200万ドルのシリーズAの内幕...