Todo estudante aprende que correlação não implica causalidade. Poucos aprendem o inverso: a ausência de correlação não implica ausência de causalidade. Este ensaio traça como a economia passou a pensar sobre causalidade. A história envolve filósofos, estatísticos, econometristas e cientistas da computação. Abrange três séculos e pelo menos duas revoluções metodológicas. E permanece, de maneiras importantes, inacabada. Link:

Este ensaio é sobre o que o controle sintético realmente estima, por que a inferência com uma única unidade tratada é genuinamente difícil e quais perguntas você deve fazer antes de acreditar em qualquer estudo de controle sintético, incluindo o seu próprio. Link:

Suponha que eu lhe diga que x = 5. Isso é identificação. O valor está definido. Sem ambiguidade. A econometria faz a mesma pergunta—apenas em um mundo mais confuso. Novo post sobre o que os economistas realmente querem dizer quando dizem "identificado":