Ogni studente impara che la correlazione non implica causalità. Pochi apprendono l'inverso: l'assenza di correlazione non implica l'assenza di causalità. Questo saggio traccia come l'economia ha iniziato a pensare alla causalità. La storia coinvolge filosofi, statistici, econometrici e scienziati informatici. Si estende per tre secoli e almeno due rivoluzioni metodologiche. E rimane, in modi importanti, incompiuta. Link:

Questo saggio riguarda cosa stima effettivamente il controllo sintetico, perché l'inferenza con un'unica unità trattata è genuinamente difficile e quali domande dovresti porre prima di credere a qualsiasi studio di controllo sintetico, incluso il tuo. Link:

Supponiamo che ti dica x = 5. Questa è identificazione. Il valore è fissato. Nessuna ambiguità. L'econometria pone la stessa domanda—solo in un mondo più disordinato. Nuovo post su cosa intendono realmente gli economisti quando dicono "identificato":