Setiap siswa belajar bahwa korelasi tidak menyiratkan sebab-akibat. Hanya sedikit yang belajar sebaliknya: tidak adanya korelasi tidak menyiratkan tidak adanya sebab-akibat. Esai ini menelusuri bagaimana ekonomi berpikir tentang kausalitas. Ceritanya melibatkan filsuf, ahli statistik, ahli ekonometri, dan ilmuwan komputer. Ini mencakup tiga abad dan setidaknya dua revolusi metodologis. Dan itu tetap, dalam hal-hal penting, belum selesai. Tautan:

Esai ini adalah tentang apa yang sebenarnya diperkirakan oleh kontrol sintetis, mengapa inferensi dengan satu unit yang dirawat benar-benar sulit, dan pertanyaan apa yang harus Anda tanyakan sebelum mempercayai studi kontrol sintetis apa pun, termasuk Anda sendiri. Tautan:

Misalkan saya memberi tahu Anda x = 5. Itu identifikasi. Nilainya disematkan. Tidak ada ambiguitas. Ekonometrika mengajukan pertanyaan yang sama—hanya di dunia yang lebih berantakan. Postingan baru tentang apa yang sebenarnya dimaksud para ekonom ketika mereka mengatakan "teridentifikasi":