Każdy student uczy się, że korelacja nie oznacza przyczynowości. Niewielu uczy się odwrotności: brak korelacji nie oznacza braku przyczynowości. Esej ten śledzi, jak ekonomia zaczęła myśleć o przyczynowości. Historia ta obejmuje filozofów, statystyków, ekonometryków i informatyków. Rozciąga się na trzy stulecia i co najmniej dwie rewolucje metodologiczne. I pozostaje, w ważnych aspektach, niedokończona. Link:

Esej ten dotyczy tego, co tak naprawdę szacuje kontrola syntetyczna, dlaczego wnioskowanie z jedną jednostką traktowaną jest rzeczywiście trudne oraz jakie pytania powinieneś zadać, zanim uwierzysz w jakiekolwiek badanie kontrolne syntetyczne, w tym swoje własne. Link:

Załóżmy, że mówię, że x = 5. To jest identyfikacja. Wartość jest ustalona. Brak niejasności. Ekonometria zadaje to samo pytanie — tylko w bardziej chaotycznym świecie. Nowy post na temat tego, co ekonomiści naprawdę mają na myśli, gdy mówią "zidentyfikowane":