Chaque étudiant apprend que la corrélation n'implique pas la causalité. Peu apprennent l'inverse : l'absence de corrélation n'implique pas l'absence de causalité. Cet essai retrace comment l'économie en est venue à penser la causalité. L'histoire implique des philosophes, des statisticiens, des économétriciens et des informaticiens. Elle s'étend sur trois siècles et au moins deux révolutions méthodologiques. Et elle reste, de manière importante, inachevée. Lien :

Cet essai porte sur ce que le contrôle synthétique estime réellement, pourquoi l'inférence avec une seule unité traitée est véritablement difficile, et quelles questions vous devriez poser avant de croire à une étude de contrôle synthétique, y compris la vôtre. Lien :

Supposons que je te dise x = 5. C'est une identification. La valeur est fixée. Pas d'ambiguïté. L'économétrie pose la même question—juste dans un monde plus désordonné. Nouveau post sur ce que les économistes veulent vraiment dire quand ils disent "identifié":