Todo aluno aprende que correlação não implica causalidade. Poucos aprendem o contrário: ausência de correlação não implica ausência de causalidade. Este ensaio traça como a economia passou a pensar sobre causalidade. A história envolve filósofos, estatísticos, econometristas e cientistas da computação. Ele abrange três séculos e pelo menos duas revoluções metodológicas. E permanece, de forma importante, inacabada. Link:

Este ensaio trata do que o controle sintético realmente estima, por que inferir com uma única unidade tratada é realmente difícil e quais perguntas você deve fazer antes de acreditar em qualquer estudo de controle sintético, incluindo o seu. Link:

Suponha que eu diga x = 5. Isso é identificação. O valor está fixo. Sem ambiguidades. A econometria faz a mesma pergunta — só que em um mundo mais bagunçado. Nova postagem sobre o que os economistas realmente querem dizer quando dizem "identificados":