ヘルスケア 101 クラスを運営するたびに、投資したい分野で締めくくります。例: 医療への標準化の促進 ヘルスケアは、ソリューションをエンドユーザーに合わせてカスタマイズする必要があるという陣営に大きく陥っています。 より標準化されたソリューションを作成する大きなチャンスがあり、規模のおかげでより安価なオプションになります。また、パートナーソリューションを顧客全体に迅速に配布できるため、貴重な配布手段にもなります (高価な実装を必要とせずに) IMO AI はここで大きな役割を果たしており、その非決定論的な性質は、カスタマイズによって生み出されたエッジケースを処理するのに実際には最適です 例： 1) 病気を測定するためのスケール - それらの多くは非常に主観的ですが、テクノロジーを使用して、それを管理する臨床医全体でより標準化できますか?(例:Cognoaやその他のデジタル診断がこれを行います) 2) カスタムプロセスとその実行中をより標準的な「プラグアンドプレイ」バージョンに移行する(例:RedoxがEHR統合のために行ったこと) 3) 乱雑な非構造化データを標準化された使いやすいデータに変換する(例:Tuva Healthが医療データに対して行っていること) 私はさらに6〜7つの興味のあるテーマを通過しますが、ヘルスケア101コースを受講したい場合は、9/22から始まります(次のツイートでサインアップしてください)