Каждый раз, когда я провожу курс "Здравоохранение 101", я заканчиваю с областями, в которые хочу инвестировать. Пример: приведение большего количества стандартов в здравоохранение. Здравоохранение в значительной степени попало в категорию, где решения должны быть адаптированы к конечным пользователям. Существует большая возможность создать более стандартизированные решения, которые в конечном итоге становятся более дешевым вариантом благодаря масштабу. Они также становятся ценным каналом распределения, потому что партнерские решения могут быстро распространяться среди клиентов (без необходимости в дорогих внедрениях). На мой взгляд, AI играет здесь огромную роль - недетерминированная природа AI на самом деле отлично подходит для обработки крайних случаев, которые создала кастомизация. Примеры: 1) Весы для измерения заболеваний - многие из них невероятно субъективны, можно ли использовать технологии, чтобы сделать их более стандартизированными среди клиницистов, которые их применяют? (например, Cognoa и другие цифровые диагностические инструменты делают это) 2) Превращение индивидуальных процессов в более стандартные версии "подключи и работай" (например, то, что Redox сделала для интеграций EHR). 3) Превращение неструктурированных данных в стандартизированные, более удобные для использования данные (например, то, что делает Tuva Health для данных в здравоохранении). Я рассматриваю еще 6-7 тем, которые меня интересуют, если вы хотите пройти курс "Здравоохранение 101", он начинается 22 сентября (зарегистрируйтесь в следующем твите).