Joka kerta kun juoksen terveydenhuollon 101-kurssin, päätän alueisiin, joihin haluan investoida. Esimerkki: Standardoinnin lisääminen terveydenhuoltoon Terveydenhuolto on pitkälti kuulunut siihen leiriin, että ratkaisut pitäisi räätälöidä loppukäyttäjilleen. On suuri mahdollisuus luoda standardoidumpia ratkaisuja, joista tulee lopulta halvempi vaihtoehto mittakaavan ansiosta. Niistä tulee myös arvokas jakeluväylä, koska kumppaniratkaisut voidaan jakaa nopeasti asiakkaiden kesken (ilman kalliita toteutuksia) IMO AI:lla on tässä valtava rooli - sen ei-deterministinen luonne on itse asiassa loistava räätälöinnin luomien reunatapausten käsittelyyn Esimerkkejä: 1) Asteikot sairauksien mittaamiseen - monet niistä ovat uskomattoman subjektiivisia, voitko käyttää tekniikkaa standardoidaksesi sitä antavien lääkäreiden keskuudessa? (esim. Cognoa ja muu digitaalinen diagnostiikka tekevät tämän) 2) Mukautettujen prosessien muuttaminen ja niiden aikana tavallisempiin "plug and play" -versioihin (esim. mitä Redox on tehnyt EHR-integraatioille) 3) Sotkuisen strukturoimattoman datan muuttaminen standardoiduksi, helpommin käytettäväksi dataksi (esim. mitä Tuva Health tekee terveydenhuollon datalle) Käyn läpi vielä 6-7 teemaa, joista olen kiinnostunut, jos haluat osallistua terveydenhuolto 101 -kurssille, se alkaa 22.9. (ilmoittaudu mukaan seuraavassa twiitissä)