Pokaždé, když vedu kurz Healthcare 101, končím oblastmi, do kterých chci investovat. Příklad: Větší standardizace ve zdravotnictví Zdravotnictví z velké části spadá do tábora, že řešení by měla být přizpůsobena svým koncovým uživatelům. Je zde velká příležitost vytvářet standardizovanější řešení, která se nakonec stanou levnější variantou díky rozsahu. Stávají se také cenným distribučním kanálem, protože partnerská řešení lze rychle distribuovat mezi zákazníky (bez nutnosti nákladných implementací) IMO AI zde hraje obrovskou roli - její nedeterministická povaha je ve skutečnosti skvělá pro zpracování okrajových případů, které přizpůsobení vytvořilo Příklady: 1) Váhy pro měření nemocí – mnohé z nich jsou neuvěřitelně subjektivní, můžete použít technologii, aby byla standardizovanější pro všechny lékaře, kteří ji spravují? (to umí např. Cognoa a další digitální diagnostika) 2) Převedení vlastních procesů a během nich do standardnějších verzí "plug and play" (např. co Redox udělal pro integrace EHR) 3) Vzít chaotická nestrukturovaná data a přeměnit je na standardizovaná, snadněji použitelná data (např. co dělá společnost Tuva Health pro zdravotnická data) Procházím 6-7 dalšími tématy, která mě zajímají, pokud chcete absolvovat kurz zdravotnictví 101, začíná 22. 9. (přihlaste se v dalším tweetu)