Ogni volta che tengo il corso di healthcare 101, finisco con aree in cui sto cercando di investire. Un esempio: portare maggiore standardizzazione nella sanità. La sanità è in gran parte caduta nell'idea che le soluzioni debbano essere personalizzate per i loro utenti finali. C'è una grande opportunità per creare soluzioni più standardizzate, che alla fine diventano un'opzione più economica grazie alla scala. Diventano anche un canale di distribuzione prezioso perché le soluzioni dei partner possono essere distribuite rapidamente tra i clienti (senza necessità di implementazioni costose). IMO, l'AI gioca un ruolo enorme qui - la sua natura non deterministica è in realtà ottima per gestire i casi limite che la personalizzazione ha creato. Esempi: 1) Bilance per misurare le malattie - molte di esse sono incredibilmente soggettive, puoi usare la tecnologia per renderle più standardizzate tra i clinici che le somministrano? (ad es. Cognoa e altri diagnostici digitali lo fanno) 2) Prendere processi personalizzati e trasformarli in versioni più standard "plug and play" (ad es. ciò che Redox ha fatto per le integrazioni EHR) 3) Prendere dati disordinati e non strutturati e trasformarli in dati standardizzati, più facili da usare (ad es. ciò che Tuva Health sta facendo per i dati sanitari). Affronto 6-7 altri temi che mi interessano, se vuoi seguire il corso di healthcare 101 inizia il 22/9 (iscriviti nel tweet successivo).