Setiap kali saya menjalankan kelas perawatan kesehatan 101, saya mengakhiri dengan area yang ingin saya investasikan. Contoh: Membawa lebih banyak standarisasi ke perawatan kesehatan Perawatan kesehatan sebagian besar telah jatuh ke dalam kubu bahwa solusi harus disesuaikan dengan pengguna akhir mereka. Ada peluang besar untuk membuat solusi yang lebih standar, yang akhirnya menjadi pilihan yang lebih murah berkat skala. Mereka juga menjadi jalan distribusi yang berharga karena solusi mitra dapat didistribusikan dengan cepat ke seluruh pelanggan (tanpa memerlukan implementasi yang mahal) IMO AI memainkan peran besar di sini - sifat non-deterministiknya sebenarnya bagus untuk menangani kasus tepi yang telah dibuat oleh penyesuaian Contoh: 1) Timbangan untuk mengukur penyakit - banyak di antaranya sangat subjektif, dapatkah Anda menggunakan teknologi untuk membuatnya lebih terstandarisasi di seluruh dokter yang mengelolanya? (misalnya Cognoa dan diagnostik digital lainnya melakukan ini) 2) Mengambil proses khusus dan selama itu ke versi "plug and play" yang lebih standar (misalnya apa yang telah dilakukan Redox untuk integrasi EHR) 3) Mengambil data tidak terstruktur yang berantakan dan mengubahnya menjadi data standar dan lebih mudah digunakan (misalnya apa yang dilakukan Tuva Health untuk data perawatan kesehatan) Saya membahas 6-7 tema lagi yang saya minati, jika Anda ingin mengikuti kursus perawatan kesehatan 101 itu dimulai 9/22 (daftar di tweet berikutnya)