Mỗi khi tôi tổ chức lớp học healthcare 101, tôi đều kết thúc với những lĩnh vực mà tôi đang tìm kiếm để đầu tư. Một ví dụ: Đem lại nhiều tiêu chuẩn hóa hơn cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Chăm sóc sức khỏe chủ yếu đã rơi vào tình trạng rằng các giải pháp nên được tùy chỉnh cho người dùng cuối của chúng. Có một cơ hội lớn để tạo ra nhiều giải pháp tiêu chuẩn hóa hơn, điều này cuối cùng trở thành một lựa chọn rẻ hơn nhờ quy mô. Chúng cũng trở thành một kênh phân phối giá trị vì các giải pháp đối tác có thể được phân phối nhanh chóng đến khách hàng (mà không cần các triển khai tốn kém). Theo ý kiến của tôi, AI đóng một vai trò lớn ở đây - bản chất không xác định của nó thực sự rất tốt cho việc xử lý các trường hợp ngoại lệ mà việc tùy chỉnh đã tạo ra. Ví dụ: 1) Cân để đo bệnh - nhiều trong số chúng cực kỳ chủ quan, bạn có thể sử dụng công nghệ để làm cho nó tiêu chuẩn hóa hơn giữa các bác sĩ lâm sàng thực hiện không? (ví dụ: Cognoa và các chẩn đoán kỹ thuật số khác làm điều này) 2) Lấy các quy trình tùy chỉnh và biến chúng thành các phiên bản "cắm và chạy" tiêu chuẩn hơn (ví dụ: những gì Redox đã làm cho các tích hợp EHR) 3) Lấy dữ liệu không cấu trúc lộn xộn và biến nó thành dữ liệu tiêu chuẩn hóa, dễ sử dụng hơn (ví dụ: những gì Tuva Health đang làm cho dữ liệu chăm sóc sức khỏe) Tôi đi qua 6-7 chủ đề khác mà tôi quan tâm, nếu bạn muốn tham gia khóa học healthcare 101, nó bắt đầu vào ngày 22 tháng 9 (đăng ký trong tweet tiếp theo).