Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
TANTANGAN AI VERTIKAL
Pendiri AI Vertikal: Anda telah menghabiskan 2+ tahun membangun agen Anda, melatih model Anda pada data pelanggan Anda, menyematkan ke dalam alur kerja, membuat gerakan GTM yang kuat, semua praktik terbaik. Anda telah mengalahkan penantang dan merupakan pemain #1 atau #2 di vertikal Anda.
Maaf, Anda tidak bisa santai. Faktanya, Anda perlu meningkatkan permainan Anda secara besar-besaran.
Ternyata Anda menghadapi tantangan eksistensial: agen cakrawala panjang (misalnya: Claude Code). Agen yang tidak dilatih pada domain tertentu, tetapi dapat dengan andal bekerja selama berjam-jam atau berhari-hari untuk mengejar tujuan, mengoreksi diri sendiri, dan benar-benar melakukan sesuatu.
Saya yakin banyak pendiri AI Vertikal akan berkata: "Oh, kami tidak khawatir. Kami adalah sistem pencatatan untuk jejak keputusan. Kami berlatih tentang konteks khusus perusahaan. Itu sebabnya agen horizontal ini tidak akan pernah bisa mengejar ini."
Anda mungkin benar.
Tapi, tapi, tapi ... Anda tidak mampu mengubur kepala Anda di pasir. Agen cakrawala panjang ini akan menjadi lebih baik dengan sangat, sangat cepat. Anda perlu memahami dengan tepat seberapa baik mereka dalam pekerjaan yang tepat yang telah Anda bangun di agen Anda. Anda tidak sabar menunggu orang lain melakukan ini. Misalnya, jika Anda adalah perusahaan AI legal dengan agen yang mengotomatiskan peninjauan kontrak, Anda harus membandingkan seberapa baik agen khusus Anda versus agen jangka panjang tujuan umum yang hanya diberi kontrak dan diminta untuk melakukan tinjauan yang sama.
Tantangan saya kepada Anda: Tugaskan insinyur yang kuat di tim Anda untuk fokus 100% menggunakan agen jangka panjang (dengan konteks minimal, selain hanya kontrak dalam contoh di atas) untuk bersaing dengan agen terlatih khusus Anda. Tolok ukur bagaimana kinerja agen jangka panjang vs agen Anda. Bilas dan ulangi setiap beberapa bulan.
Seperti kebanyakan hal lain yang layak diukur, yang penting adalah tingkat peningkatan ("kemiringan" vs perpotongan Y). Jika agen jangka panjang 30% lebih baik dari agen vertikal Anda pada Hari 1, tetapi 50% lebih baik pada Hari ke-60, dan 70% lebih baik pada Hari ke-120, Anda perlu menilai kembali strategi produk Anda.
AGI hadir untuk semua orang. Agen jangka panjang adalah yang paling dekat dengan AGI, dan sebagai perusahaan AI Vertikal, Anda perlu mencari tahu bagaimana Anda bersaing dan bertahan hidup.
Permainan dimulai.
Teratas
Peringkat
Favorit
