تحدي الذكاء الاصطناعي العمودي مؤسسو الذكاء الاصطناعي العمودي: لقد قضيت 2+ سنة في بناء وكلائك، وتدريب نموذجك على بيانات عملائك، ودمج النماذج في سير العمل، وإنشاء حركة GTM قوية، وكل أفضل الممارسات. لقد هزمت المتحدين وأصبحت اللاعب #1 أو #2 في مجالك. آسف، لا يمكنك الاسترخاء. في الواقع، عليك أن ترفع مستواك بشكل كبير. اتضح أنك تواجه تحديا وجوديا: عملاء أفق بعيد (مثل: كود كلود). عملاء غير مدربين على مجال معين، لكن يمكنهم العمل لساعات أو أيام طويلة لتحقيق هدف، ويصححون أنفسهم، ويفعلون أشياء فعلية. أنا متأكد أن العديد من مؤسسي الذكاء الاصطناعي العمودي سيقولون: "نحن لسنا قلقين. نحن نظام السجلات لتتبع القرارات. نحن نتدرب على سياق خاص بكل مؤسسة. لهذا السبب هؤلاء العملاء الأفقيون لا يستطيعون اللحاق بهذا." قد تكون على حق. لكن، لكن، لكن ... لا يمكنك أن تدفن رأسك في الرمال. هؤلاء العملاء القريبون سيتحسنون بسرعة كبيرة جدا. عليك أن تفهم بالضبط مدى براعتهم في الوظائف التي بنيت عليها وكلائك. لا يمكنك الانتظار حتى يقوم شخص آخر بذلك. على سبيل المثال، إذا كنت شركة الذكاء الاصطناعي القانونية لديك وكيل يقوم بأتمتة مراجعة العقود، يجب عليك مقارنة مدى جودة وكيلك المتخصص مع وكيل عام ذو أفق طويل يمنح العقد ويطلب منه إجراء نفس المراجعة. تحدي لك: عين مهندسا قويا في فريقك للتركيز 100٪ على استخدام وكلاء الأفق الطويل (مع سياق محدود، باستثناء العقد في المثال أعلاه) للتنافس مع وكلائك المدربين خصيصا. قارن كيف يؤدي وكلاء الأفق البعيد مقارنة بوكيلك. كرر ذلك كل بضعة أشهر. كما هو الحال مع معظم الأشياء الأخرى التي تستحق القياس، ما يهم هو معدل التحسن ("الميل" مقابل تقاطع Y). إذا كان الوكيل ذو الأفق الطويل أفضل بنسبة 30٪ من وكيل العمود في اليوم الأول، و50٪ في اليوم 60، و70٪ في اليوم 120، فعليك إعادة تقييم استراتيجية منتجك. الذكاء الاصطناعي العام قادم للجميع. الوكلاء ذوي الأفق الطويل هم الأقرب إلى الذكاء الاصطناعي العام، وكشركة ذكاء الذكاء الاصطناعي العمودي، عليك أن تكتشف كيف تنافس وتبقى على قيد الحياة. اللعبة بدأت.