DESAFÍO DE AI VERTICAL Fundadores de AI Vertical: Han pasado más de 2 años construyendo sus agentes, entrenando su modelo con los datos de sus clientes, integrándose en flujos de trabajo, creando un potente movimiento de GTM, todas las mejores prácticas. Han superado a los desafiantes y son el jugador #1 o #2 en su vertical. Lo siento, no pueden relajarse. De hecho, necesitan mejorar su juego de manera masiva. Resulta que están enfrentando un desafío existencial: agentes de largo horizonte (por ejemplo: Claude Code). Agentes que no están entrenados en un dominio específico, pero que pueden trabajar de manera confiable durante horas o días en busca de un objetivo, autocorregirse y realmente hacer cosas. Estoy seguro de que muchos fundadores de AI Vertical dirán: "Oh, no estamos preocupados. Somos el sistema de registro para trazas de decisiones. Entrenamos en un contexto específico de la empresa. Por eso estos agentes horizontales nunca podrán alcanzarnos." Podrían tener razón. Pero, pero, pero... no pueden permitirse enterrar la cabeza en la arena. Estos agentes de largo horizonte mejorarán muy, muy rápido. Necesitan entender con precisión cuán buenos son en los trabajos exactos para los que han construido sus agentes. No pueden esperar a que alguien más lo haga. Por ejemplo, si son una empresa de AI legal con un agente que automatiza la revisión de contratos, deben comparar cuán bueno es su agente especializado frente a un agente de largo horizonte de propósito general que simplemente recibe el contrato y se le pide realizar la misma revisión. Mi desafío para ustedes: Asignen a un ingeniero fuerte en su equipo para que se enfoque 100% en usar agentes de largo horizonte (con un contexto mínimo, aparte del contrato en el ejemplo anterior) para competir con sus agentes entrenados a medida. Evalúen cómo se desempeñan los agentes de largo horizonte frente a su agente. Repitan esto cada pocos meses. Como con la mayoría de las cosas que valen la pena medir, lo que importa es la tasa de mejora (la "pendiente" frente a la intersección Y). Si el agente de largo horizonte es un 30% tan bueno como su agente vertical en el Día 1, pero un 50% tan bueno en el Día 60, y un 70% tan bueno en el Día 120, necesitan reevaluar su estrategia de producto. La AGI viene para todos. Los agentes de largo horizonte son lo más cercano que tenemos a la AGI, y como empresa de AI Vertical, necesitan averiguar cómo competir y sobrevivir. Que comience el juego.