Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
VERTIKAL AI-UTMANING
Vertikala AI-grundare: Ni har tillbringat 2+ år med att bygga era agenter, träna er modell på era kunders data, integrera i arbetsflöden, skapa en kraftfull GTM-rörelse, alla bästa metoder. Du har slagit tillbaka utmanare och är #1 eller #2 spelare i din vertikal.
Förlåt, du kan inte slappna av. Faktum är att du måste höja ditt spel rejält.
Det visar sig att du står inför en existentiell utmaning: långhorisont-agenter (t.ex. Claude Code). Agenter som inte är utbildade inom ett specifikt område, men som pålitligt kan arbeta i timmar eller dagar i sträck för att nå ett mål, korrigerar sig själva och faktiskt gör saker.
Jag är säker på att många grundare av Vertical AI kommer att säga: "Åh, vi är inte oroliga. Vi är systemet för att dokumentera beslutsspår. Vi tränar på företagsspecifik kontext. Det är därför dessa horisontella agenter aldrig kan hinna ikapp detta."
Du kan mycket väl ha rätt.
Men, men, men ... Du har inte råd att stoppa huvudet i sanden. Dessa långsiktiga agenter kommer att bli bättre väldigt, väldigt snabbt. Du behöver förstå exakt hur bra de är på de specifika jobb du byggt dina mäklare på. Du kan inte vänta på att någon annan ska göra detta. Till exempel, om du är ett juridiskt AI-företag med en agent som automatiserar kontraktsgranskning, måste du jämföra hur bra din specialiserade agent är jämfört med en allmän långsiktig agent som helt enkelt får kontraktet och ombeds göra samma granskning.
Min utmaning till dig: Tilldela en stark ingenjör i ditt team som fokuserar 100 % på att använda långsiktiga agenter (med minimal kontext, förutom bara kontraktet i exemplet ovan) för att konkurrera med dina specialutbildade agenter. Jämför hur agenterna på lång sikt presterar jämfört med din agent. Upprepa det varannan månad.
Som med det mesta annat som är värt att mäta, är det som spelar roll förbättringstakten ("lutningen" kontra Y-intercepten). Om den långsiktiga agenten är 30 % så bra som din vertikala agent på dag 1, men 50 % lika bra på dag 60 och 70 % lika bra på dag 120, behöver du omvärdera din produktstrategi.
AGI kommer för alla. Långsiktiga agenter är det närmaste vi har till AGI, och som ett vertikalt AI-företag måste du lista ut hur du konkurrerar och överlever.
Spelet är igång.
Topp
Rankning
Favoriter
