VERTICAL AI CHALLENGE Vertical AI Gründer: Sie haben über 2 Jahre damit verbracht, Ihre Agenten zu entwickeln, Ihr Modell mit den Daten Ihrer Kunden zu trainieren, in Arbeitsabläufe einzubetten, eine leistungsstarke GTM-Strategie zu erstellen, alle Best Practices. Sie haben Herausforderer zurückgeschlagen und sind der #1 oder #2 Spieler in Ihrem Bereich. Es tut mir leid, Sie können sich nicht entspannen. Tatsächlich müssen Sie Ihr Spiel massiv verbessern. Es stellt sich heraus, dass Sie mit einer existenziellen Herausforderung konfrontiert sind: langfristige Agenten (z. B.: Claude Code). Agenten, die nicht auf ein bestimmtes Gebiet trainiert sind, aber zuverlässig stunden- oder tagelang an einem Ziel arbeiten, sich selbst korrigieren und tatsächlich Dinge erledigen können. Ich bin mir sicher, viele Vertical AI Gründer werden sagen: "Oh, wir machen uns keine Sorgen. Wir sind das System der Aufzeichnung für Entscheidungsspuren. Wir trainieren auf unternehmensspezifischem Kontext. Deshalb können diese horizontalen Agenten niemals mit uns mithalten." Sie könnten durchaus recht haben. Aber, aber, aber ... Sie können es sich nicht leisten, den Kopf in den Sand zu stecken. Diese langfristigen Agenten werden sehr, sehr schnell besser. Sie müssen genau verstehen, wie gut sie bei den genauen Aufgaben sind, für die Sie Ihre Agenten entwickelt haben. Sie können nicht warten, bis jemand anderes dies tut. Wenn Sie beispielsweise ein legales KI-Unternehmen mit einem Agenten sind, der die Vertragsprüfung automatisiert, müssen Sie vergleichen, wie gut Ihr spezialisierter Agent im Vergleich zu einem allgemeinen langfristigen Agenten ist, der einfach den Vertrag erhält und gebeten wird, die gleiche Prüfung durchzuführen. Meine Herausforderung an Sie: Weisen Sie einen starken Ingenieur in Ihrem Team zu, der sich zu 100 % darauf konzentriert, langfristige Agenten (mit minimalem Kontext, außer nur dem Vertrag im obigen Beispiel) zu nutzen, um mit Ihren maßgeschneiderten Agenten zu konkurrieren. Messen Sie, wie die langfristigen Agenten im Vergleich zu Ihrem Agenten abschneiden. Wiederholen Sie dies alle paar Monate. Wie bei den meisten anderen Dingen, die es wert sind, gemessen zu werden, zählt die Verbesserungsgeschwindigkeit (der "Anstieg" im Vergleich zum Y-Achsenabschnitt). Wenn der langfristige Agent am Tag 1 30 % so gut ist wie Ihr vertikaler Agent, aber am Tag 60 50 % so gut und am Tag 120 70 % so gut ist, müssen Sie Ihre Produktstrategie neu bewerten. AGI kommt für alle. Langfristige Agenten sind das Nächste, was wir zu AGI haben, und als Vertical AI Unternehmen müssen Sie herausfinden, wie Sie konkurrieren und überleben.