VERTICALE AI UITDAGING Vertical AI Oprichters: Je hebt meer dan 2 jaar besteed aan het bouwen van je agents, het trainen van je model op de gegevens van je klanten, het integreren in workflows, het creëren van een krachtige GTM-beweging, alle beste praktijken. Je hebt concurrenten teruggedrongen en bent de #1 of #2 speler in jouw verticale markt. Het spijt me, je kunt je niet ontspannen. Sterker nog, je moet je spel enorm verbeteren. Het blijkt dat je wordt geconfronteerd met een existentiële uitdaging: lang-horizon agents (bijv.: Claude Code). Agents die niet zijn getraind op een specifiek domein, maar die betrouwbaar uren of dagen achtereen kunnen werken in de zoektocht naar een doel, zichzelf corrigeren en daadwerkelijk dingen doen. Ik weet zeker dat veel Vertical AI oprichters zullen zeggen: "Oh, we maken ons geen zorgen. Wij zijn het systeem van record voor besluitsporen. We trainen op enterprise-specifieke context. Daarom kunnen deze horizontale agents nooit bij ons in de buurt komen." Je zou gelijk kunnen hebben. Maar, maar, maar ... je kunt het je niet veroorloven om je hoofd in het zand te steken. Deze lang-horizon agents zullen heel, heel snel beter worden. Je moet precies begrijpen hoe goed ze zijn in de exacte taken waarvoor je je agents hebt gebouwd. Je kunt niet wachten tot iemand anders dit doet. Bijvoorbeeld, als je een juridische AI-bedrijf bent met een agent die het contractbeheer automatiseert, moet je vergelijken hoe goed jouw gespecialiseerde agent is in vergelijking met een algemeen doel lang-horizon agent die simpelweg het contract krijgt en gevraagd wordt om dezelfde beoordeling uit te voeren. Mijn uitdaging aan jou: Wijs een sterke engineer in je team aan die zich 100% richt op het gebruik van lang-horizon agents (met minimale context, anders dan alleen het contract in het bovenstaande voorbeeld) om te concurreren met je op maat getrainde agents. Benchmark hoe de lang-horizon agents presteren ten opzichte van jouw agent. Herhaal dit elke paar maanden. Net als bij de meeste andere dingen die het waard zijn om te meten, wat telt is de verbeteringssnelheid (de "helling" versus de Y-intercept). Als de lang-horizon agent op Dag 1 30% zo goed is als jouw verticale agent, maar op Dag 60 50% zo goed is, en op Dag 120 70% zo goed is, moet je je productstrategie heroverwegen. AGI komt voor iedereen. Lang-horizon agents zijn het dichtst bij AGI dat we hebben, en als Vertical AI bedrijf moet je uitzoeken hoe je kunt concurreren en overleven. Spel aan.