與 Demis Hassabis 的訪談 - 關於擴展、AGI 及更多的 tl;dr（摘要）： 1. 解決 "根節點" 問題：DeepMind 不僅僅是在建造聊天機器人；他們正在利用 AI 解決最艱難的科學問題。在 AlphaFold 成功之後，他們現在的目標是材料科學（室溫超導體、更好的電池）甚至核融合，以解鎖無限的清潔能源。 2. "鋸齒智能" 悖論：當前的 AI 模型處於一個奇怪的境地——它們可以在國際數學奧林匹克中贏得金牌，但仍然在基本邏輯謎題上失敗。Hassabis 將此稱為 "鋸齒智能"。目標不僅僅是更多數據，而是修正這些不一致性，使模型在各方面都可靠。 3. 擴展並未死去（但正在改變）：儘管有關達到 "數據牆" 的傳聞，Hassabis 說我們尚未看到硬限制。然而，我們確實看到了收益遞減。他的賭注是？達到 AGI 將需要 50% 的擴展和 50% 的架構創新。這不再僅僅是讓模型變得更大；而是讓它們變得更聰明。 4. 缺失的部分：系統 2 思維：當今的模型是被動的——它們只是吐出一個答案。要達到 AGI，我們需要能夠在發言之前 "思考" 的系統。這涉及計劃、推理和雙重檢查自己的工作（類似於人類的 "系統 2" 思維），而不僅僅是預測下一個單詞。 5. 世界模型的崛起：下一個大前沿是 "世界模型"（像他們的項目 Genie）。AI 需要理解世界的物理學——重力、物體恆常性和因果關係，而不僅僅是語言。這對於構建有用的數位代理和能夠在現實生活中導航的機器人至關重要。 6. 宇宙是可計算的嗎？在哲學層面上，Hassabis 認為宇宙中的一切可能都是可計算的。他一生的工作是測試 "圖靈機" 的極限。如果我們能夠構建一個完美模擬人類思維的 AGI，我們可能最終會理解什麼（如果有的話）使人類意識獨特。 7. 超越工業革命：我們需要為一個比工業革命快 10 倍且更大的轉變做好準備。如果 AI 解決了能源（融合）和勞動問題，我們可能會進入一個 "後稀缺" 的世界。Hassabis 警告說，社會、經濟和政府需要迅速適應，以確保這些利益能夠被每個人共享，而不僅僅是少數人。 而且，因為這是最重要的方面，這裡有關於後勞動經濟的片段：