デミス・ハッサビスへのインタビュー - 要約:スケーリング、AGI、その他多くのことについてのdr(要約): 1. 「ルートノード」問題の解決:DeepMindは単にチャットボットを作るだけではありません。彼らはAIを使って最も難しい科学的問題を解決しています。AlphaFoldの成功を受けて、彼らは現在、材料科学(室温超伝導体、より良いバッテリー)や核融合にまで取り組んで、無限のクリーンエネルギーを解放しようとしています。 2. 「ギザギザ知能」パラドックス:現在のAIモデルは奇妙な状況にあります。国際数学オリンピックで金メダルを取っても、基本的な論理パズルには失敗してしまうのです。ハッサビスはこれを「鋭い知性」と呼んでいます。目標は単にデータを増やすだけでなく、これらの矛盾を修正し、モデル全体で信頼できるものにすることです。 3. スケーリングは死んでいません(しかし変化しています):「データ壁」にぶつかるという噂があるものの、ハッサビスによれば、まだ明確な制限は見られていません。しかし、収穫逓減が見られつつあります。彼の賭けは?AGIに到達するには、50%のスケーリングと50%のアーキテクチャ革新が必要です。もはや単にモデルを大きくするだけではありません。彼らをより賢くすることだ。 4. 欠けているピース:システム2の思考:今日のモデルは受動的で、ただ答えを吐き出すだけです。AGIに到達するには、話す前に「考える」ことができるシステムが必要です。これは、単に次の単語を予測するのではなく、計画し、推論し、自分の作業を再確認すること(人間の「システム2」思考に似ています)を含みます。 5. ワールドモデルズの台頭:次の大きなフロンティアは「ワールドモデルズ」(彼らのプロジェクトGenieのように)です。AIは言語だけでなく、重力、物体の永続性、因果関係といった世界の物理を理解する必要があります。これは、現実の状況を乗り越えられる有用なデジタルエージェントやロボットを構築する上で極めて重要です。 6. 宇宙は計算可能か?哲学的なレベルでは、ハッサビスは宇宙のすべてが計算可能である可能性があると考えています。彼の生涯の仕事は「チューリングマシン」の限界を試すことです。もし人間の心を完璧にシミュレートするAGIを構築できれば、人間の意識を独自にしているものが何か(もし何かがあるとすれば)理解できるかもしれません。 7. 産業革命よりも大きな変化:産業革命の10倍速く、規模も大きい変化に備える必要があります。もしAIがエネルギー(核融合)と労働を解決すれば、「ポスト希少性」の世界に入るかもしれません。ハッサビスは、社会、経済、政府が迅速に適応し、これらの恩恵を少数の人々だけでなく全員に共有できるようにする必要があると警告しています。 そしてこれが最も重要な側面なので、以下は労働後の経済に関するクリップです: