L'intervista con Demis Hassabis - il tl;dr (riassunto) su scalabilità, AGI e molto altro: 1. Risolvere i problemi del "Nodo Radice": DeepMind non sta solo costruendo chatbot; stanno usando l'AI per risolvere i problemi scientifici più difficili. Dopo il successo di AlphaFold, ora stanno puntando alla scienza dei materiali (superconduttori a temperatura ambiente, batterie migliori) e persino alla fusione nucleare per sbloccare energia pulita illimitata. 2. Il paradosso dell'"Intelligenza Frastagliata": I modelli AI attuali si trovano in una situazione strana: possono vincere medaglie d'oro alle Olimpiadi Internazionali di Matematica ma falliscono ancora nei puzzle logici di base. Hassabis chiama questo "intelligenza frastagliata". L'obiettivo non è solo avere più dati, ma risolvere queste incoerenze per rendere i modelli affidabili in tutti i casi. 3. La scalabilità non è morta (ma sta cambiando): Nonostante le voci di aver raggiunto un "muro dei dati", Hassabis afferma che non abbiamo ancora visto un limite duro. Tuttavia, stiamo vedendo rendimenti decrescenti. La sua scommessa? Raggiungere l'AGI richiederà il 50% di scalabilità e il 50% di innovazione architettonica. Non si tratta più solo di rendere i modelli più grandi; si tratta di renderli più intelligenti. 4. Il pezzo mancante: Pensiero di Sistema 2: I modelli di oggi sono passivi: producono semplicemente una risposta. Per raggiungere l'AGI, abbiamo bisogno di sistemi che possano "pensare" prima di parlare. Questo implica pianificazione, ragionamento e verifica del proprio lavoro (simile al pensiero "Sistema 2" umano) piuttosto che semplicemente prevedere la prossima parola. 5. L'ascesa dei Modelli del Mondo: La prossima grande frontiera sono i "Modelli del Mondo" (come il loro progetto Genie). L'AI deve comprendere la fisica del mondo: gravità, permanenza degli oggetti e causa-effetto, non solo il linguaggio. Questo è cruciale per costruire agenti digitali e robot utili che possano navigare in situazioni reali. 6. L'universo è computabile? A livello filosofico, Hassabis crede che tutto nell'universo potrebbe essere computabile. Il suo lavoro di vita sta testando i limiti della "Macchina di Turing". Se possiamo costruire un'AGI che simula perfettamente la mente umana, potremmo finalmente capire cosa (se c'è qualcosa) rende unica la coscienza umana. 7. Più grande della Rivoluzione Industriale: Dobbiamo prepararci a un cambiamento che è 10 volte più veloce e più grande della Rivoluzione Industriale. Se l'AI risolve l'energia (fusione) e il lavoro, potremmo entrare in un mondo "post-scarsità". Hassabis avverte che la società, l'economia e i governi devono adattarsi rapidamente per garantire che questi benefici siano condivisi da tutti, non solo da pochi. E poiché questo è l'aspetto più importante, ecco il clip sull'economia post-lavoro: