Интервью с Демисом Хасабисом - краткое содержание (tl;dr) о масштабировании, AGI и многом другом: 1. Решение проблем "Корневого узла": DeepMind не просто создает чат-ботов; они используют ИИ для решения самых сложных научных задач. После успеха AlphaFold они теперь нацелены на материаловедение (сверхпроводники при комнатной температуре, лучшие батареи) и даже ядерный синтез, чтобы разблокировать неограниченную чистую энергию. 2. Парадокс "Зубчатого интеллекта": Текущие модели ИИ находятся в странном положении — они могут выигрывать золотые медали на Международной математической олимпиаде, но все равно терпят неудачу в простых логических задачах. Хасабис называет это "зубчатым интеллектом". Цель не просто в большем количестве данных, а в исправлении этих несоответствий, чтобы сделать модели надежными во всех аспектах. 3. Масштабирование не мертво (но оно меняется): Несмотря на слухи о том, что мы достигли "стены данных", Хасабис говорит, что мы еще не увидели жесткого предела. Тем не менее, мы наблюдаем уменьшающуюся отдачу. Его ставка? Достижение AGI потребует 50% масштабирования и 50% архитектурных инноваций. Дело больше не только в том, чтобы сделать модели больше; дело в том, чтобы сделать их умнее. 4. Недостающее звено: Мышление системы 2: Современные модели пассивны — они просто выдают ответ. Чтобы достичь AGI, нам нужны системы, которые могут "думать" перед тем, как говорить. Это включает в себя планирование, рассуждение и двойную проверку своей работы (похоже на человеческое "мышление системы 2"), а не просто предсказание следующего слова. 5. Восход мировых моделей: Следующий большой рубеж — это "Мировые модели" (например, их проект Genie). ИИ должен понимать физику мира — гравитацию, постоянство объектов и причинно-следственные связи, а не только язык. Это критически важно для создания полезных цифровых агентов и роботов, которые могут ориентироваться в реальных ситуациях. 6. Является ли Вселенная вычислимой? На философском уровне Хасабис считает, что все во Вселенной может быть вычислено. Его жизненная работа заключается в тестировании пределов "Машины Тьюринга". Если мы сможем создать AGI, который идеально симулирует человеческий разум, мы, возможно, наконец поймем, что (если вообще что-то) делает человеческое сознание уникальным. 7. Больше, чем промышленная революция: Нам нужно подготовиться к изменениям, которые будут в 10 раз быстрее и больше, чем промышленная революция. Если ИИ решит проблемы с энергией (синтез) и трудом, мы можем войти в мир "постдефицита". Хасабис предупреждает, что обществу, экономике и правительствам нужно быстро адаптироваться, чтобы гарантировать, что эти преимущества будут разделены всеми, а не только немногими. И поскольку это самый важный аспект, вот клип о посттрудовой экономике: