Cuộc phỏng vấn với Demis Hassabis - tóm tắt (tl;dr) về việc mở rộng, AGI và nhiều điều khác: 1. Giải quyết các vấn đề "Nút Gốc": DeepMind không chỉ xây dựng chatbot; họ đang sử dụng AI để giải quyết những vấn đề khoa học khó khăn nhất. Sau thành công của AlphaFold, họ hiện đang nhắm đến khoa học vật liệu (siêu dẫn ở nhiệt độ phòng, pin tốt hơn) và thậm chí là năng lượng hạt nhân để mở khóa năng lượng sạch vô hạn. 2. Nghịch lý "Trí Tuệ Gợn Sóng": Các mô hình AI hiện tại đang ở một vị trí kỳ lạ - chúng có thể giành huy chương vàng tại Olympic Toán Quốc tế nhưng vẫn thất bại trong các câu đố logic cơ bản. Hassabis gọi đây là "trí tuệ gợn sóng". Mục tiêu không chỉ là nhiều dữ liệu hơn, mà là khắc phục những sự không nhất quán này để làm cho các mô hình đáng tin cậy trên mọi phương diện. 3. Mở rộng không phải là đã chết (Nhưng đang thay đổi): Mặc dù có tin đồn về việc chạm phải "bức tường dữ liệu", Hassabis nói rằng chúng ta vẫn chưa thấy một giới hạn cứng nào. Tuy nhiên, chúng ta đang thấy lợi suất giảm dần. Cược của ông? Để đạt được AGI sẽ cần 50% mở rộng và 50% đổi mới kiến trúc. Không còn chỉ là làm cho các mô hình lớn hơn; mà là làm cho chúng thông minh hơn. 4. Mảnh ghép bị thiếu: Tư duy Hệ thống 2: Các mô hình ngày nay là thụ động - chúng chỉ đưa ra câu trả lời. Để đạt được AGI, chúng ta cần các hệ thống có thể "suy nghĩ" trước khi nói. Điều này liên quan đến việc lập kế hoạch, lý luận và kiểm tra lại công việc của chính mình (tương tự như tư duy "Hệ thống 2" của con người) thay vì chỉ dự đoán từ tiếp theo. 5. Sự trỗi dậy của các Mô hình Thế giới: Biên giới lớn tiếp theo là "Mô hình Thế giới" (như dự án Genie của họ). AI cần hiểu vật lý của thế giới - trọng lực, sự tồn tại của vật thể và nguyên nhân-kết quả - không chỉ là ngôn ngữ. Điều này rất quan trọng để xây dựng các tác nhân kỹ thuật số và robot hữu ích có thể điều hướng các tình huống thực tế. 6. Vũ trụ có thể tính toán được không? Ở cấp độ triết học, Hassabis tin rằng mọi thứ trong vũ trụ có thể tính toán được. Công việc cả đời của ông là thử nghiệm giới hạn của "Máy Turing". Nếu chúng ta có thể xây dựng một AGI mô phỏng hoàn hảo tâm trí con người, chúng ta có thể cuối cùng hiểu được điều gì (nếu có) làm cho ý thức con người trở nên độc đáo. 7. Lớn hơn Cách mạng Công nghiệp: Chúng ta cần chuẩn bị cho một sự chuyển mình nhanh gấp 10 lần và lớn hơn Cách mạng Công nghiệp. Nếu AI giải quyết được năng lượng (hợp hạch) và lao động, chúng ta có thể bước vào một thế giới "hậu khan hiếm". Hassabis cảnh báo rằng xã hội, kinh tế và chính phủ cần thích ứng nhanh chóng để đảm bảo những lợi ích này được chia sẻ bởi tất cả mọi người, không chỉ một vài người. Và vì đây là khía cạnh quan trọng nhất, đây là đoạn clip về nền kinh tế hậu lao động: