Wywiad z Demisem Hassabisem - podsumowanie (tl;dr) na temat skalowania, AGI i nie tylko: 1. Rozwiązywanie problemów "Root Node": DeepMind nie buduje tylko chatbotów; wykorzystują AI do rozwiązywania najtrudniejszych problemów naukowych. Po sukcesie AlphaFold, teraz celują w naukę o materiałach (superprzewodniki w temperaturze pokojowej, lepsze baterie) a nawet fuzję jądrową, aby odblokować nieograniczoną czystą energię. 2. Paradoks "Jagged Intelligence": Obecne modele AI znajdują się w dziwnej sytuacji - mogą zdobywać złote medale na Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej, ale wciąż zawodzą w podstawowych zagadkach logicznych. Hassabis nazywa to "poszarpaną inteligencją". Celem nie jest tylko więcej danych, ale naprawienie tych niespójności, aby modele były wiarygodne w każdym przypadku. 3. Skalowanie nie umarło (ale się zmienia): Pomimo plotek o osiągnięciu "ściany danych", Hassabis mówi, że jeszcze nie widzieliśmy twardego limitu. Jednak widzimy malejące zwroty. Jego zakład? Osiągnięcie AGI będzie wymagało 50% skalowania i 50% innowacji architektonicznych. To już nie tylko kwestia powiększania modeli; chodzi o to, aby uczynić je mądrzejszymi. 4. Brakujący element: Myślenie Systemu 2: Dzisiejsze modele są pasywne - po prostu podają odpowiedź. Aby osiągnąć AGI, potrzebujemy systemów, które mogą "myśleć" zanim się wypowiedzą. To wymaga planowania, rozumowania i podwójnego sprawdzania własnej pracy (podobnie jak ludzkie myślenie "Systemu 2"), a nie tylko przewidywania następnego słowa. 5. Wzrost modeli świata: Następną wielką granicą są "Modele Świata" (jak ich projekt Genie). AI musi rozumieć fizykę świata - grawitację, trwałość obiektów i przyczynowość - nie tylko język. To kluczowe dla budowania pomocnych agentów cyfrowych i robotów, które mogą poruszać się w rzeczywistych sytuacjach. 6. Czy wszechświat jest obliczalny? Na poziomie filozoficznym, Hassabis wierzy, że wszystko w wszechświecie może być obliczalne. Jego życiowa praca polega na testowaniu granic "Maszyny Turinga". Jeśli uda nam się zbudować AGI, która doskonale symuluje ludzki umysł, być może w końcu zrozumiemy, co (jeśli cokolwiek) czyni ludzką świadomość wyjątkową. 7. Większe niż rewolucja przemysłowa: Musimy przygotować się na zmianę, która jest 10 razy szybsza i większa niż rewolucja przemysłowa. Jeśli AI rozwiąże problemy energetyczne (fuzja) i pracy, możemy wejść w świat "post-skarbów". Hassabis ostrzega, że społeczeństwo, gospodarka i rządy muszą szybko się dostosować, aby zapewnić, że te korzyści będą dzielone przez wszystkich, a nie tylko przez nielicznych. A ponieważ to jest najważniejszy aspekt, oto klip o gospodarce po pracy: