Các phiên bản riêng lẻ của các mô hình AI mở chỉ quan trọng trong ngắn hạn. Những mô hình này trở nên lỗi thời nếu không có các phiên bản tiếp theo (hãy nhìn vào Llama so với các mô hình Trung Quốc mới hơn), vì đường cong cải thiện khả năng/chi phí là rất dốc và bạn không muốn sử dụng một mô hình cũ mãi mãi.

Đối với tôi, một câu hỏi lớn là liệu các phòng thí nghiệm Trung Quốc (và Mistral) có tiếp tục cam kết phát hành trọng số mở khi chi phí/giá trị kinh tế tiếp tục tăng lên hay không. Mã nguồn mở cho AI không có các cơ chế thu hút giá trị giống như các nền tảng phần mềm mã nguồn mở.

Thực ra, tôi vẫn còn hơi bối rối về mục tiêu cuối cùng của chiến lược AI với trọng số mở. Phần mềm mã nguồn mở thì tôi hiểu, bạn thu được giá trị từ các dịch vụ (Red Hat) hoặc phần cứng & phần mềm phụ trợ (Android), v.v. Nhưng giá trị không chảy ngược lại theo cách tương tự từ các mô hình trọng số mở.