Indywidualne wydania modeli AI mają znaczenie tylko w krótkim okresie. Modele te stają się przestarzałe bez ciągłych wydań (spójrz na Llama w porównaniu do nowszych modeli chińskich), ponieważ krzywa poprawy możliwości/kosztów jest stroma i nie chcesz używać starszego modelu na zawsze.

Dla mnie ogromnym pytaniem jest, czy chińskie laboratoria (i Mistral) pozostaną zaangażowane w wydawanie otwartych wag, gdy koszty/wartości ekonomiczne będą nadal rosły. Otwarte źródło dla AI nie ma takich samych mechanizmów przechwytywania wartości jak platformy oprogramowania open source.

Właściwie wciąż jestem trochę zdezorientowany co do ostatecznego celu strategii AI z otwartymi wagami. Oprogramowanie open source rozumiem, czerpiesz wartość z usług (Red Hat) lub sprzętu i oprogramowania pomocniczego (Android), itd. Ale wartość nie przepływa w ten sam sposób z modeli z otwartymi wagami.