Les versions individuelles des modèles d'AI open n'ont d'importance que à court terme. Ces modèles deviennent obsolètes sans sorties continues (regardez Llama par rapport aux nouveaux modèles chinois), car la courbe d'amélioration des capacités/coûts est raide et vous ne voulez pas utiliser un ancien modèle indéfiniment.

Pour moi, une grande question est de savoir si les laboratoires chinois (et Mistral) resteront engagés à publier des poids ouverts alors que le coût/valeur économique continue de croître. L'open source pour l'IA n'a pas les mêmes mécanismes de capture de valeur que les plateformes de logiciels open source.

Je reste en fait quelque peu confus quant à l'objectif final de la stratégie AI à poids ouverts. Le logiciel open source, je comprends, vous capturez de la valeur à partir de services (Red Hat) ou de matériel et de logiciels auxiliaires (Android), etc. Mais la valeur ne revient pas de la même manière des modèles à poids ouverts.