As versões individuais dos modelos de AI abertos só importam a curto prazo. Estes modelos tornam-se obsoletos sem lançamentos contínuos (veja Llama em comparação com modelos chineses mais novos), porque a curva de melhoria de capacidade/custo é acentuada e você não quer usar um modelo mais antigo para sempre.
Para mim, uma grande questão é se os laboratórios chineses (e a Mistral) continuarão comprometidos em lançar pesos abertos quando o custo/valor econômico continuar a escalar. O código aberto para IA não possui os mesmos mecanismos de captura de valor que as plataformas de software de código aberto.
Na verdade, continuo um pouco confuso sobre o objetivo final da estratégia de IA de pesos abertos. Software de código aberto eu entendo, você captura valor a partir de serviços (Red Hat) ou hardware e software auxiliar (Android), etc. Mas o valor não flui da mesma forma a partir de modelos de pesos abertos.
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