الإصدارات الفردية لنماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة مهمة فقط على المدى القصير. تصبح هذه النماذج قديمة دون استمرار الإصدارات (انظر إلى Llama مقابل الموديلات الصينية الأحدث) ، لأن منحنى تحسين القدرة / التكلفة حاد ولا تريد استخدام نموذج أقدم إلى الأبد.

بالنسبة لي ، فإن السؤال العملاق هو ما إذا كانت المختبرات الصينية (وميسترال) ستظل ملتزمة بإطلاق الأوزان المفتوحة عندما تستمر التكلفة / القيمة الاقتصادية في التوسع. لا يحتوي المصدر المفتوح للذكاء الذكاء الاصطناعي على نفس آليات التقاط القيمة مثل منصات البرامج مفتوحة المصدر.

في الواقع ما زلت مرتبكا إلى حد ما بشأن الهدف النهائي لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي للأوزان المفتوحة. البرامج مفتوحة المصدر التي أحصل عليها ، فإنك تلتقط قيمة من الخدمات (Red Hat) أو الأجهزة والبرامج المساعدة (Android) ، إلخ. لكن القيمة لا تتدفق بنفس الطريقة من نماذج الأوزان المفتوحة.