Le singole versioni dei modelli open AI contano solo nel breve termine. Questi modelli diventano obsoleti senza rilasci continui (guarda Llama rispetto ai modelli cinesi più recenti), perché la curva di miglioramento delle capacità/costi è ripida e non vuoi usare un modello più vecchio per sempre.
Per me, una grande domanda è se i laboratori cinesi (e Mistral) rimarranno impegnati a rilasciare pesi aperti quando il costo/valore economico continua a crescere. L'open source per l'AI non ha gli stessi meccanismi di cattura del valore delle piattaforme software open source.
In realtà rimango un po' confuso riguardo all'obiettivo finale della strategia AI a pesi aperti. Il software open source lo capisco, si cattura valore dai servizi (Red Hat) o dall'hardware e software accessorio (Android), ecc. Ma il valore non fluisce allo stesso modo dai modelli a pesi aperti.
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