Microsoft снова это сделал! Создание с помощью AI-агентов почти никогда не срабатывает с первого раза. Вы тратите дни на настройку подсказок, добавление примеров, надеясь, что все станет лучше. Ничего систематичного, только угадывание. Именно это и решает Agent Lightning от Microsoft. Это фреймворк с открытым исходным кодом, который обучает ЛЮБОГО AI-агента с помощью обучения с подкреплением. Работает с LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAI SDK или простым Python. Вот как это работает: > Ваш агент работает нормально с любым фреймворком, который вы используете. Просто добавьте легкий помощник agl.emit() или позвольте трассировщику автоматически собирать все. > Agent Lightning захватывает каждую подсказку, вызов инструмента и награду. Сохраняет их как структурированные события. > Вы выбираете алгоритм (RL, оптимизация подсказок, дообучение). Он читает события, изучает шаблоны и генерирует улучшенные подсказки или веса политики. > Тренер отправляет обновления обратно вашему агенту. Ваш агент становится лучше, не требуя от вас переписывания чего-либо. Лучшая часть: вы также можете оптимизировать отдельных агентов в многопользовательской системе. Я поделился ссылкой на репозиторий GitHub в ответах! Дайте знать, если я должен осветить это в видео-демонстрации!