A Microsoft fez isso de novo! Construir com agentes de IA quase nunca funciona na primeira tentativa. Você passa dias ajustando prompts, adicionando exemplos, esperando que melhore. Nada sistemático, apenas suposições. Isso é exatamente o que o Agent Lightning da Microsoft resolve. É uma estrutura de código aberto que treina QUALQUER agente de IA com aprendizado por reforço. Funciona com LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAI SDK ou Python simples. Veja como funciona: > Seu agente é executado normalmente com qualquer estrutura que você esteja usando. Basta adicionar um auxiliar agl.emit() leve ou deixar o rastreador coletar tudo automaticamente. > Agent Lightning captura todos os prompts, chamadas de ferramentas e recompensas. Armazena-os como eventos estruturados. > Você escolhe um algoritmo (RL, otimização de prompt, ajuste fino). Ele lê os eventos, aprende padrões e gera prompts aprimorados ou pesos de política. > O Trainer envia as atualizações de volta ao seu agente. Seu agente fica melhor sem você reescrever nada. A melhor parte: você também pode otimizar agentes individuais em um sistema multiagente. Eu compartilhei o link para o repositório GitHub nas respostas! Deixe-me saber se devo cobrir isso em uma demonstração em vídeo!