Microsoft ci è riuscita di nuovo! Costruire con agenti AI quasi mai funziona al primo tentativo. Passi giorni a modificare i prompt, aggiungere esempi, sperando che migliori. Niente di sistematico, solo congetture. Questo è esattamente ciò che risolve Agent Lightning di Microsoft. È un framework open-source che addestra QUALSIASI agente AI con l'apprendimento per rinforzo. Funziona con LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAI SDK o semplice Python. Ecco come funziona: > Il tuo agente funziona normalmente con qualunque framework tu stia usando. Basta aggiungere un leggero aiuto agl.emit() o lasciare che il tracer raccolga automaticamente tutto. > Agent Lightning cattura ogni prompt, chiamata a strumenti e ricompensa. Li memorizza come eventi strutturati. > Scegli un algoritmo (RL, ottimizzazione dei prompt, fine-tuning). Legge gli eventi, apprende schemi e genera prompt o pesi di politica migliorati. > Il Trainer invia aggiornamenti al tuo agente. Il tuo agente migliora senza che tu debba riscrivere nulla. La parte migliore: puoi anche ottimizzare agenti individuali in un sistema multi-agente. Ho condiviso il link al repository GitHub nelle risposte! Fammi sapere se dovrei coprire questo in una demo video!