Microsoft melakukannya lagi! Membangun dengan agen AI hampir tidak pernah berhasil pada percobaan pertama. Anda menghabiskan waktu berhari-hari untuk mengubah petunjuk, menambahkan contoh, berharap itu menjadi lebih baik. Tidak ada yang sistematis, hanya dugaan. Inilah yang dipecahkan oleh Microsoft Agent Lightning. Ini adalah kerangka kerja sumber terbuka yang melatih agen AI APAPUN dengan pembelajaran penguatan. Bekerja dengan LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAI SDK, atau Python biasa. Begini cara kerjanya: > Agen Anda berjalan normal dengan kerangka kerja apa pun yang Anda gunakan. Cukup tambahkan pembantu agl.emit() yang ringan atau biarkan pelacak mengumpulkan semuanya secara otomatis. > Agen Lightning menangkap setiap perintah, panggilan alat, dan hadiah. Menyimpannya sebagai peristiwa terstruktur. > Anda memilih algoritme (RL, pengoptimalan prompt, penyempurnaan). Ini membaca peristiwa, mempelajari pola, dan menghasilkan petunjuk atau bobot kebijakan yang ditingkatkan. > Pelatih mendorong pembaruan kembali ke agen Anda. Agen Anda menjadi lebih baik tanpa Anda menulis ulang apa pun. Bagian terbaiknya: Anda juga dapat mengoptimalkan agen individu dalam sistem multi-agen. Saya telah membagikan tautan ke repositori GitHub di balasan! Beri tahu saya jika saya harus membahas ini dalam demo video!