A Microsoft fez isso novamente! Construir com agentes de IA quase nunca funciona na primeira tentativa. Você passa dias ajustando prompts, adicionando exemplos, esperando que melhore. Nada sistemático, apenas tentativa e erro. É exatamente isso que o Agent Lightning da Microsoft resolve. É uma estrutura de código aberto que treina QUALQUER agente de IA com aprendizado por reforço. Funciona com LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAI SDK ou Python puro. Veja como funciona: > Seu agente funciona normalmente com qualquer estrutura que você estiver usando. Basta adicionar um helper leve agl.emit() ou deixar o tracer coletar tudo automaticamente. > O Agent Lightning captura cada prompt, chamada de ferramenta e recompensa. Armazena-os como eventos estruturados. > Você escolhe um algoritmo (RL, otimização de prompt, ajuste fino). Ele lê os eventos, aprende padrões e gera prompts ou pesos de política melhorados. > O Trainer envia atualizações de volta para o seu agente. Seu agente melhora sem que você precise reescrever nada. A melhor parte: você também pode otimizar agentes individuais em um sistema multi-agente. Eu compartilhei o link para o repositório do GitHub nas respostas! Deixe-me saber se eu devo cobrir isso em uma demonstração em vídeo!