Microsoft a făcut-o din nou! Construirea cu agenți AI nu funcționează aproape niciodată din prima încercare. Petreci zile întregi ajustând solicitări, adăugând exemple, sperând că se îmbunătățește. Nimic sistematic, doar presupuneri. Exact asta rezolvă Agent Lightning de la Microsoft. Este un cadru open-source care antrenează ORICE agent AI cu învățare prin întărire. Funcționează cu LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAI SDK sau Python simplu. Iată cum funcționează: > Agentul tău rulează normal cu orice cadru pe care îl folosești. Doar adăugați un ajutor ușor agl.emit() sau lăsați trasorul să colecteze automat totul. > Agent Lightning captează fiecare solicitare, apel de instrument și recompensă. Le stochează ca evenimente structurate. > Alegeți un algoritm (RL, optimizare promptă, reglare fină). Citește evenimentele, învață modele și generează solicitări îmbunătățite sau ponderi de politici. > Trainerul trimite actualizările înapoi agentului dvs. Agentul tău se îmbunătățește fără ca tu să rescrii nimic. Cea mai bună parte: puteți optimiza agenții individuali și într-un sistem cu mai mulți agenți. Am distribuit linkul către depozitul GitHub în răspunsuri! Spuneți-mi dacă ar trebui să abordez acest lucru într-o demonstrație video!