Microsoft teki sen uudelleen! Tekoälyagenttien avulla rakentaminen ei juuri koskaan toimi ensimmäisellä yrittämällä. Vietät päiviä kehotteiden säätämiseen, esimerkkien lisäämiseen toivoen, että se paranee. Ei mitään systemaattista, vain arvailua. Juuri tämän Microsoftin Agent Lightning ratkaisee. Se on avoimen lähdekoodin kehys, joka kouluttaa MINKÄ tahansa tekoälyagentin vahvistusoppimisella. Toimii LangChainin, AutoGenin, CrewAI:n, OpenAI SDK:n tai tavallisen Pythonin kanssa. Näin se toimii: > Agenttisi toimii normaalisti minkä tahansa käyttämäsi kehyksen kanssa. Lisää vain kevyt agl.emit()-apuohjelma tai anna jäljittimen kerätä kaikki automaattisesti. > Agent Lightning tallentaa jokaisen kehotteen, työkalukutsun ja palkinnon. Tallentaa ne jäsenneltyinä tapahtumina. > Valitset algoritmin (RL, kehoteoptimointi, hienosäätö). Se lukee tapahtumat, oppii malleja ja luo parannettuja kehotteita tai käytäntöpainotuksia. > Kouluttaja lähettää päivitykset takaisin agentillesi. Agenttisi paranee ilman, että kirjoitat mitään uudelleen. Parasta on, että voit myös optimoida yksittäisiä agentteja usean agentin järjestelmässä. Olen jakanut linkin GitHub-säilöön vastauksissa! Kerro minulle, pitäisikö minun käsitellä tätä videodemossa!