谷歌前首席執行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）談到未來百億美元公司的數據策略： 他解釋說，他通過查看五年的增長軌跡來評估創業想法，並詢問是否有更具可擴展性的策略可用。 以一位創始人為例，他想為一個應用收取10美元。@ericschmidt的挑戰是： 「為什麼不免費提供，然後再向用戶推銷呢？」 但真正的洞察在於他預測哪些公司將主導的框架——這一切都與數據有關。 「五年前，我公開表示未來將是使用谷歌地圖、GPS並能做一些有用事情的智能手機應用。現在，我應該說的是Uber。」 那麼，他認為什麼將定義下一波巨型公司呢？ 基於Android和iOS的系統、快速的網絡和強大的機器學習，並擁有關鍵的數據優勢： 「他們將利用群眾來學習一些東西。」 他用這個例子來說明： 支付皮膚科醫生每人1美元來對皮膚樣本進行分類。將這些數據輸入機器學習系統。然後將診斷服務賣回給他們，因為一個在數千名專家上訓練的系統將超越任何個體。 施密特總結了獲勝的數據策略： 「你眾包信息進來，學習它，然後再賣出去。[這]在我看來是下一百億美元公司的高度可能候選者。」 藍圖：大規模聚合專家數據 → 在該數據上訓練機器學習系統 → 將優越的見解賣回市場。 這就是下一代主導公司的建立方式。