El ex CEO de Google, Eric Schmidt, sobre la estrategia de datos detrás de las próximas cien empresas de mil millones de dólares: Explica que evalúa las ideas de startups observando las trayectorias de crecimiento a 5 años y preguntándose si hay una estrategia más escalable disponible. Toma a un fundador que está construyendo una aplicación que quiere cobrar $10. El desafío de @ericschmidt: "¿Por qué no regalarla y vender a los usuarios en su lugar?" Pero la verdadera idea es su marco para predecir qué empresas dominarán, y todo se reduce a los datos. "Hace 5 años, dije públicamente que el futuro serán aplicaciones que están en smartphones que utilizan Google Maps, GPS y hacen algo útil. Ahora, lo que debería haber dicho era Uber." Entonces, ¿qué cree que definirá la próxima ola de empresas masivas? Sistemas construidos sobre Android e iOS, redes rápidas y aprendizaje automático potente, con una ventaja crucial en datos: "Van a usar a la multitud para aprender algo." Ilustra con este ejemplo: Pagar a dermatólogos $1 cada uno para categorizar muestras de piel. Alimentar eso en un sistema de aprendizaje automático. Luego vender el servicio de diagnóstico de vuelta a ellos, porque un sistema entrenado con miles de expertos superará a cualquier individuo. Schmidt resume la estrategia de datos ganadora: "Crowdsources información, la aprende y luego la vende. [Esto] es, en mi opinión, un candidato altamente probable para las próximas corporaciones de cien mil millones de dólares." El plan: Agregar datos de expertos a gran escala → entrenar sistemas de ML con esos datos → vender insights superiores de vuelta al mercado. Así es como se construirán la próxima generación de empresas dominantes.