O ex-CEO do Google, Eric Schmidt, sobre a estratégia de dados por trás das próximas cem empresas de bilhões de dólares: Ele explica que avalia ideias de startups olhando para trajetórias de crescimento de 5 anos e perguntando se há uma estratégia mais escalável disponível. Pegue um fundador que está construindo um aplicativo que deseja cobrar $10. O desafio de @ericschmidt: "Por que não oferecê-lo gratuitamente e vender serviços adicionais aos usuários em vez disso?" Mas o verdadeiro insight é seu quadro para prever quais empresas dominarão — e tudo se resume a dados. "Há 5 anos, eu disse publicamente que o futuro seriam aplicativos que estão em smartphones que usam o Google Maps, GPS e fazem algo útil. Agora, o que eu deveria ter dito era Uber." Então, o que ele acha que definirá a próxima onda de empresas massivas? Sistemas construídos em Android e iOS, redes rápidas e aprendizado de máquina poderoso, com uma vantagem crucial em dados: "Eles vão usar a multidão para aprender algo." Ele ilustra com este exemplo: Pague a dermatologistas $1 cada para categorizar amostras de pele. Alimente isso em um sistema de aprendizado de máquina. Depois, venda o serviço de diagnóstico de volta para eles, porque um sistema treinado com milhares de especialistas superará qualquer indivíduo. Schmidt resume a estratégia de dados vencedora: "Você crowdsourça informações, aprende com elas e depois as vende. [Isso] é, na minha opinião, um candidato altamente provável para as próximas cem corporações de bilhões de dólares." O plano: Agregar dados de especialistas em grande escala → treinar sistemas de ML com esses dados → vender insights superiores de volta ao mercado. É assim que a próxima geração de empresas dominantes será construída.