Googles tidligere administrerende direktør Eric Schmidt om datastrategien bak de neste hundre milliarder dollar store selskapene: Han forklarer at han vurderer oppstartsideer ved å se på femårige vekstbaner og spørre om det finnes en mer skalerbar strategi tilgjengelig. Ta for eksempel en gründer som bygger en app de vil ta 10 dollar for. @ericschmidt sin utfordring: "Hvorfor ikke gi det bort gratis og selge brukerne mer i stedet?" Men den virkelige innsikten er hans rammeverk for å forutsi hvilke selskaper som vil dominere — og alt koker ned til data. "For 5 år siden sa jeg offentlig at fremtiden vil være apper på smarttelefoner som bruker Google Maps, GPS og gjør noe nyttig. Det jeg burde ha sagt var Uber." Så hva tror han vil definere neste bølge av massive selskaper? Systemer bygget på Android og iOS, raske nettverk og kraftig maskinlæring, med en avgjørende datafordel: "De skal bruke folkemengden til å lære noe." Han illustrerer med dette eksempelet: Betal hudleger 1 dollar hver for å kategorisere hudprøver. Mater det inn i et maskinlæringssystem. Selg deretter diagnostikktjenesten tilbake til dem, for et system trent på tusenvis av eksperter vil overgå enhver enkeltperson. Schmidt oppsummerer den vinnende datastrategien: "Du samler inn informasjon, lærer den, og så selger du den. [Dette] er etter min mening en svært sannsynlig kandidat for de neste hundre milliarder dollar store selskapene.» Planen: Samle ekspertdata i stor skala → trene ML-systemer på disse dataene → selge overlegne innsikter tilbake til markedet. Slik vil neste generasjon dominerende selskaper bygges.