Bývalý generální ředitel Googlu Eric Schmidt o datové strategii stomiliardových společností v hodnotě příštích stovek miliard: Vysvětluje, že startupové nápady hodnotí podle pětiletých růstových trajektorií a ptá se, zda existuje škálovatelnější strategie. Vezměte si zakladatele, který vytváří aplikaci, za kterou chce účtovat 10 dolarů. @ericschmidt výzva: "Proč to nerozdávat zdarma a raději neprodávat uživatelům?" Skutečný vhled je však jeho rámec pro předpovídání, které firmy budou dominovat — a vše se to točí kolem dat. "Před pěti lety jsem veřejně řekl, že budoucnost budou aplikace na chytrých telefonech, které používají Google Maps, GPS a dělají něco užitečného. Teď jsem měl říct Uber." Co si myslí, že bude definovat další vlnu obrovských firem? Systémy postavené na Androidu a iOS, rychlé sítě a výkonné strojové učení s klíčovou datovou výhodou: "Využijí dav, aby se něco naučili." Ilustruje to tímto příkladem: Za kategorizaci vzorků kůže zaplaťte dermatologům 1 dolar za každého. Vložte to do systému strojového učení. Pak jim diagnostiku prodat zpět, protože systém vyškolený na tisících expertů překoná každého jednotlivce. Schmidt shrnuje vítěznou datovou strategii: "Získáváte informace od crowdsourcingu, učíte se je a pak je prodáváte. [Toto] je podle mého názoru velmi pravděpodobným kandidátem na příští korporace za sto miliard dolarů." Plán: Agregovat expertní data ve velkém měřítku → trénovat systémy strojového učení na těchto datech → prodávat špičkové poznatky zpět na trh. Takto bude budována další generace dominantních společností.