🚨AIネイティブのスタートアップはどのようにして既存のスタートアップを奪うのでしょうか? 🚨 👇グリーンフィールド戦略: AI ネイティブのスタートアップ ビンゴに登場します。 すべてのスタートアップと既存企業の間の戦いは、既存企業がイノベーションを得る前にスタートアップが流通するかどうかにかかっています。スタートアップが流通を獲得するための最も強力でありながら過小評価されている方法の1つは、設立時に企業、つまりグリーンフィールド企業にサービスを提供することです。 @stripe @deel @mercury @cartainc @brexHQ @tryramp全員がこれを大規模に行ってきました。 なぜこれが機能するのですか? 簡単に言えば、顧客を新規で獲得することは、顧客を切り替えてもらうよりも簡単です。 - 大手ソフトウェア既存企業の多くは、顧客ではなく人質を抱えています。顧客は切り替えたいと思っていますが、既存のソフトウェアをリッピングして置き換えることはリスクとコストがかかります。新しい企業は、これらの切り替えコストに直面することはありません。彼らは単に最良の解決策を探し、メリットに基づいて評価するだけです。 - 新しい企業は、完全なソリューションを持つためにそれほど多くの機能を必要としません。 - 新しい会社は利害関係者が少ない。創設者を説得するだけで済みます。 顧客とともに成長する: 設立時に新しい企業をすべて引き付け、一緒に成長すれば、顧客が大企業になるにつれて、あなたも大きな会社になります。@stripeを考えてみましょう: Stripe の顧客の多くは、Stripe が設立されたときにはまだ存在していませんでした。これらの初期の顧客の中には、後にそれ自体で大企業になった人もいます。そのため、シリコンバレー以外の企業も e コマースモデルへの移行に備える必要がある場合、Stripe は当然の選択であり、関連する参照顧客がすでに多数存在していました。 一方、既存企業は、現在は存在しないが数年以内に膨大な数が存在する可能性のある企業よりも、既存の企業に売却することを望んでいます。彼らはP&L(損益)のルールに拘束されており、まだ存在しないグリーンフィールド企業には「P」はなく、「L」(販売、マーケティング、製品開発コスト)だけです。ただし、スタートアップは財務モデルに縛られるわけではなく、スタートアップには財務モデルは必要ありません。まだ物事を解決しているところです!そのため、スタートアップがカテゴリーを定義する余地は十分にあります。 卒業の瞬間: 同様に、ソフトウェアの「卒業の瞬間」(スタートアップが企業のニーズを開発し始める瞬間)も、このグリーンフィールド戦略を実行する機会を生み出します。QuickBooks は、単一製品、単一事業体の企業には最適かもしれませんが、企業が複数の子会社、通貨、またはより複雑なレポートのニーズを追加すると、それを超え、NetSuite のような ERP の制御、統合、拡張性が必要になります。そして、@RilletHQ AIを使用してはるかに優れたERPを構築できるようになりました。 AI ネイティブのスタートアップ ビンゴ: エンタープライズソフトウェアにはさまざまなカテゴリがあります。5x5のビンゴボードなどを埋めるのに十分です! ビンゴ ボードの各カテゴリには、AI ネイティブの代替案によって王座を奪われる可能性のある現職者がいます。 では、新しい会社はどのようにしてビンゴゲームに勝つのでしょうか? - 正方形を選ぶ - 細いウェッジをはるかに良くする - 新規顧客の継続的なソースを見つける - 迅速な反復と機能の追加により、顧客とともに成長します - 既存のカテゴリの区分にとらわれない ビンゴボードでカテゴリーを定義する会社を構築している場合は、ぜひご相談ください。 CC:@arampell @astrange @a16z