🚨Hvordan avsetter en AI-innfødt oppstart en etablert operatør? 🚨 👇Gå inn i Greenfield-strategien: AI-innfødt oppstartsbingo. Kampen mellom hver oppstart og etablert kommer ned til om oppstarten får distribusjon før den etablerte får innovasjon. En av de kraftigste og mest undervurderte måtene for startups å vinne distribusjon på er å betjene selskaper ved deres dannelse: greenfield-selskaper. @stripe @deel @mercury @cartainc @brexHQ @tryramp har alle gjort dette i stor skala. Hvorfor fungerer dette? Enkelt sagt er det enklere å skaffe kunder de novo enn å få kunder til å bytte: - Mange av de store programvareetablerte har gisler, ikke kunder. Kundene deres vil gjerne bytte, men å rippe og erstatte eksisterende programvare er risikabelt og dyrt. Nye selskaper står ikke overfor disse byttekostnadene; De ser ganske enkelt etter den beste løsningen og vurderer basert på meritter. - Nye selskaper trenger ikke så mange funksjoner for å ha en komplett løsning. - Nye selskaper har færre interessenter. Du trenger bare å overbevise grunnleggerne. Voks med kundene dine: Hvis du tiltrekker deg alle de nye selskapene ved dannelse og vokser med dem, vil du bli et stort selskap ettersom kundene dine blir store selskaper. Tenk @stripe: mange av Stripes kunder eksisterte ennå ikke da Stripe ble grunnlagt. Noen av disse tidlige kundene ble senere store bedrifter i seg selv. Så da bedrifter utenfor Silicon Valley også trengte å forberede seg på et skifte til e-handelsmodeller, var Stripe et åpenbart valg, med mange relevante referansekunder allerede på plass. Etablerte selskaper, derimot, vil mye heller selge til eksisterende virksomheter kontra selskaper som ikke eksisterer nå, men som kan eksistere i stort antall om noen år. De er bundet av reglene for P&L (Profit & Loss) – og det er ingen «P» for greenfield-selskaper som ikke eksisterer ennå, bare «L» (i salgs-, markedsførings- og produktutviklingskostnader). Oppstarten er imidlertid ikke bundet til en økonomisk modell – oppstarten trenger ikke en; det er fortsatt å finne ut av ting! Det gir god plass for oppstarten til å definere kategorien. Konfirmasjonsøyeblikk: På lignende måte skaper programvare-"eksamensøyeblikk" (øyeblikkene når en oppstart begynner å utvikle bedriftsbehov) også muligheter for å gjennomføre denne greenfield-strategien. QuickBooks kan være flott for enkeltprodukt, enkeltenhetsselskaper, men når bedrifter legger til flere datterselskaper, valutaer eller mer komplekse rapporteringsbehov, vokser de ut av det og krever kontrollene, integrasjonene og skalerbarheten til en ERP som NetSuite. Og du kan nå bygge en langt bedre ERP med AI - bare se på @RilletHQ. AI-innfødt oppstart Bingo: Det finnes mange forskjellige kategorier av bedriftsprogramvare. Nok til å fylle et 5x5 bingobrett og mer! I hver kategori av bingobrettet sitter det en sittende som kan detroniseres av et AI-innfødt alternativ. Så, hvordan vinner et nytt selskap bingospillet? - Velg en firkant - Gjør en smal kile mye bedre - Finn en konstant kilde til nye kunder - Gjenta raskt og legg til funksjoner for å vokse med kundene dine - Ikke la deg begrense av inndelingen av eksisterende kategorier Hvis du bygger et kategoridefinerende selskap på bingobrettet - kom og snakk med oss. CC: @arampell @astrange @a16z