L'engagement ≠ monétisation, du moins pas tout de suite. Nous avons déjà vu cette histoire : moteurs de recherche, réseaux sociaux, applications de messagerie, télévision connectée… Des tonnes d'utilisateurs, beaucoup d'excitation, mais l'argent a mis du temps à vraiment apparaître. L'IA semble différente car les abonnements sont intégrés dès le premier jour. Mais le pouvoir de tarification est délicat. De grands acteurs bien financés peuvent casser les prix ou intégrer l'IA dans tout ce qu'ils vendent ; soudain, 20 $ par mois ne semble plus si sûr. Et qu'en est-il du gratuit contre le payant ? Dans la plupart des modèles freemium, la grande majorité ne paie jamais, plus de 95 % restent gratuits. Seuls 2 à 5 % se convertissent, et atteindre les deux chiffres est rare ; Spotify et quelques autres sont des exceptions. L'IA pourrait-elle briser ce schéma ? Oui, je le pense. La valeur semble plus élevée, et les gens montrent qu'ils sont prêts à payer. Mais cela revient toujours au pouvoir de tarification : combien pouvez-vous vraiment augmenter les prix si les modèles "suffisamment bons" restent bon marché, ou pire, deviennent moins chers ? D'accord, donc maintenant votre opportunité de monétisation directe est limitée. Où allez-vous ensuite ? Publicité. Mais devinez quoi, maintenant vous devez construire un réseau publicitaire, une force de vente, des outils de mesure, des capacités de ciblage, toute la pile. Et soudain, vous ne gérez plus seulement un produit d'IA, vous gérez une entreprise de médias. Et cela prend du temps, du temps pour construire, du temps pour évoluer, du temps que les investisseurs n'avaient probablement pas anticipé lorsqu'ils ont regardé la courbe de revenus précoce. L'engagement est instantané, la monétisation prend toujours plus de temps.