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Este es un punto justo. Pero una de las cosas que puede preguntar es la calibración: todas las veces que un mercado de predicción dijo que es 60% probable que suceda algo, ¿con qué frecuencia sucede realmente? Si el mercado es preciso, entonces debería ser ~ 60%.
17 oct, 13:17
Creo que la gente está muy confundida acerca de la "precisión" de los mercados de predicción
Un buen ejemplo son las elecciones estadounidenses. No, polymarket no "predijo la victoria de Trump".
Era más preciso (!) que otras fuentes. Para tener una afirmación de que ha predicho algo que no puede decir "Trump tiene un 60% de probabilidades de ganar", debe decir "Trump ganará" (o tener una afirmación que esté muy cerca del 100%, que el 60% simplemente no lo es, sigue siendo más un lanzamiento de moneda)
En el sentido de la calibración, estos mercados (y muchas otras cosas como los mercados de apuestas) son muy buenos. Una medida diferente es una regla de puntuación, por ejemplo, la regla de Brier (básicamente una pérdida cuadrática).
Dato curioso: puedes escribir un algoritmo que dé predicciones calibradas contra cualquier secuencia de eventos, incluso si esa secuencia está siendo generada por alguien que intenta hacer que tu algoritmo falle (mi tío académico Foster y mi padre académico Vohra)
Si eso no fuera suficiente para que puedas calibrar a cualquier otro pronosticador (estar calibrado y mejor puntuar) o incluso a muchos pronosticadores, de manera eficiente (Daniel Lee, Georgy Noarov, @Aaroth y yo)
Dicho esto, todavía no puedo ganar dinero con los mercados de predicción, así que... 🤷♂️
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