$PENDLE + @GMX @arbitrum el motor de DeFi y la columna vertebral 🧵 de PMF

El TVL total de DeFi de Arbitrum se sitúa en torno a los USD 3.4 mil millones según @DefiLlama En la instantánea de 24 horas, las tarifas a nivel de cadena son de casi $ 25k Pero, ¿cuánto de eso se canaliza a través de un puñado de dApps? Eso es lo que desempacaremos.

@GMX_IO > GMX es el principal lugar de Arbitrum, a menudo impulsando la mayor parte de las tarifas de derivados (financiación, liquidaciones, diferenciales). > En términos de TVL, GMX se encuentra habitualmente entre los 3 primeros en Arbitrum (por ejemplo, aproximadamente 522 millones de dólares) > Entonces, $GMX salud está estrechamente correlacionada con los ingresos de @arbitrum bajo estrés.

@pendle_fi > Pendle @arbitrum da una primitiva de trading de rendimiento: tokenizar el rendimiento futuro (PT / YT). > Pendle posee más del 70% del TVL total y en solo 7 días, Pendle reporta más de $ 100k en ingresos (que es el 80%), entre otras métricas impresionantes en el uso de derivados de rendimiento. > Juega un papel único anclando el lado de la curva de rendimiento LSD + de la pila.

Concentración y riesgo Si $GMX o $PENDLE enfrentan un shock (exploit, crisis de liquidez, fuga de usuarios), una gran del motor de tarifas de Arbitrum es vulnerable. Dicho esto, este "riesgo" también es una característica: estas aplicaciones están profundamente integradas, son componibles y tienen una infraestructura casi propietaria. La pregunta: ¿es fragilidad o defensa?

3 pensamientos posibles: ➤ @arbitrum dependencia de GMX y Pendle refleja la profundidad sobre la amplitud, es decir, menos bujes con una tracción más fuerte. ➤ Pero, ¿podría ser esto un riesgo? porque la dependencia excesiva podría causar un riesgo en el sistema si los hubs fallan. ➤ También lo que importa es si pueden surgir nuevas aplicaciones para inclinar la balanza, o si @GMX_IO y @pendle_fi continuarán mejorando y liderando el camino.

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