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$PENDLE + @GMX
@arbitrum O motor DeFi e a espinha dorsal do PMF 🧵

O TVL total de DeFi da Arbitrum está em torno de $3,4B, de acordo com @DefiLlama
No instantâneo de 24h, as taxas a nível de cadeia são quase $25k
Mas quanto disso é canalizado através de um punhado de dApps? É isso que vamos desvendar.

@GMX_IO
> GMX é o principal local de perp no Arbitrum, frequentemente gerando a maior parte das taxas de derivados (financiamento, liquidações, spreads).
> Em termos de TVL, o GMX está rotineiramente entre os 3 melhores no Arbitrum (por exemplo, aproximadamente $522m em cluster)
> Portanto, a saúde do $GMX está intimamente correlacionada com a receita do @arbitrum em situações de estresse.



@pendle_fi
> Pendle oferece ao @arbitrum um primitivo de negociação de rendimento: tokenização de rendimento futuro (PT / YT).
> Pendle detém mais de 70% do total de TVL e em apenas 7 dias, a pendle reporta mais de $100k em receita (o que representa 80%), entre outras métricas impressionantes no uso de derivados de rendimento.
> Desempenha um papel único ancorando o lado da curva de LSD + rendimento do stack.


Concentração e risco
Se o $GMX ou o $PENDLE enfrentarem um choque (exploração, crise de liquidez, fuga de usuários), uma grande parte do motor de taxas da Arbitrum está vulnerável.
Dito isso, este "risco" também é uma característica: esses aplicativos estão profundamente integrados, são compostáveis e quase uma infraestrutura proprietária.
A questão: é fragilidade ou defensabilidade?
3 Pensamentos Possíveis:
➤ A dependência da @arbitrum em relação ao GMX e Pendle reflete profundidade em vez de amplitude, ou seja, menos hubs com maior tração.
➤ Mas isso poderia ser um risco? Porque a dependência excessiva poderia causar risco sistêmico se os hubs falharem.
➤ Também o que importa é se novos aplicativos podem surgir para inclinar a balança, ou se o @GMX_IO e o @pendle_fi continuarão a melhorar e a liderar o caminho.
Marcando alguns DeFi chads para que não percam nada relacionado
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